Recruiting
AI Engineer (m/w/d). Werden Sie Teil unseres Teams und verwandeln Sie reale Geschäftsanforderungen in validierbare, produktionsreife AI-Produkte und Engineering-Lösungen.
AI Engineer (m/w/d)
Wir suchen eine Person, die LLMs, Generative AI und belastbare Engineering-Praxis verbindet und damit die Entwicklung und Einführung unserer AI-Produkte und intelligenten Funktionen unterstützt.
Stellenprofil
| Arbeitsort | Deutschland |
|---|---|
| Beschäftigung | Vollzeit |
| Arbeitsmodell | Hybrid / Remote, abhängig von der konkreten Stelle |
| Schwerpunkt | Artificial Intelligence / Machine Learning / Generative AI |
| Eintritt | Nach Vereinbarung |
Gehalt und Leistungen im Überblick
€60.000–€90.000 brutto pro Jahr, abhängig von Erfahrung, technischen Fähigkeiten und Verantwortungsumfang.
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
- Flexible Arbeitszeiten sowie Hybrid / Remote
- Gesetzliche Sozialversicherung und beschäftigungsbezogene Leistungen in Deutschland
- Internationales, englischfreundliches Arbeitsumfeld
Aufgaben
- Design, Entwicklung, Test und kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte und intelligenten Funktionen des Unternehmens.
- Entwicklung praktischer Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und Generative AI, darunter AI Agents / Agentic Workflows, RAG, Dialogsysteme, AI-gestützte Inhaltserstellung und -verarbeitung, intelligente Empfehlungen und automatisierte Workflows sowie multimodale AI-Anwendungen.
- Technische Umsetzung von AI-Modellen und zugehörigen Diensten einschließlich Modellaufrufen, Deployment, Inferenzdiensten und API-Integration.
- Entwicklung von AI-Anwendungen, Datenverarbeitung und zugehörigen Backend-Diensten mit Python.
- Aufbau von AI-Datenprozessen einschließlich Datenbereinigung, Datenverarbeitung, Embeddings, Vektorsuche, Wissensbasen und zugehöriger Datendienste.
- Kontinuierliche Optimierung von Modellqualität, Antwortzeit, Stabilität, Ressourcenverbrauch und Betriebskosten entsprechend den Produktanforderungen.
- Integration von AI-Diensten in bestehende Web-, App- und Backend-Systeme.
- Mitarbeit an AI-Architektur, Technologieauswahl, Entwicklung, Tests, Deployment, Monitoring und Fehleranalyse.
- Aufbau skalierbarer AI-Service-Umgebungen mit Docker, Cloud und CI/CD sowie zuverlässige Überführung von der Entwicklung in den Produktivbetrieb.
- Beobachtung der Entwicklung führender Modelle, Open-Source-Modelle und AI-Entwicklungswerkzeuge, Bewertung neuer Technologien und Übertragung auf reale Geschäftsanforderungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Product Managern, Software Engineers, Operations und Fachbereichen, um Anforderungen in testbare und auslieferbare AI-Funktionen zu übersetzen.
- Mitarbeit an technischen AI-Konzepten, Systemarchitektur und Entwicklungsdokumentation.
Ihr Profil
Erforderlich
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder einem verwandten Fach.
- Mindestens 2 Jahre einschlägige Projektpraxis in AI, Machine Learning oder Software Engineering.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und eine solide Engineering-Praxis.
- Erfahrung mit mindestens einem gängigen Machine-Learning- / Deep-Learning-Framework, z. B. PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn.
- Praktische Projekterfahrung mit LLMs, Generative AI, RAG oder AI Agents.
- Kenntnisse von REST APIs, Datenbanken und gängigen Backend-Entwicklungsansätzen.
- Kenntnisse von Git, Docker und üblichen Engineering-Werkzeugen.
- Fähigkeit, eine AI-Funktion von der Anforderungsanalyse und technischen Konzeption über Entwicklung und Test bis zum Deployment umzusetzen.
- Gute Fähigkeiten in Problemanalyse, technischer Fehlersuche und Projektumsetzung.
- Fähigkeit, englische technische Dokumentation zu lesen und Englisch im technischen Arbeitsalltag zu verwenden.
Von Vorteil
- Produktionserfahrung mit LLM-Anwendungen, AI Agents, RAG oder Multi-Agent-Systemen.
- Erfahrung mit OpenAI, Anthropic, Google Gemini oder anderen führenden Modell-APIs.
- Kenntnisse von FastAPI, Node.js oder einem anderen Backend-Framework.
- Erfahrung mit Kubernetes, CI/CD und Linux in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus, Weaviate oder Qdrant.
- Erfahrung mit Fine-Tuning, LoRA, Modellquantisierung oder Inferenzoptimierung.
- Erfahrung in Computer Vision, Speech AI, OCR oder anderen multimodalen Projekten.
- Erfahrung in der Entwicklung kommerzieller AI-, Internet- oder SaaS-Produkte.
- Erfahrung in einem Start-up oder einem schnell iterierenden Produktumfeld.
Sprachkenntnisse
- Englisch: Fähigkeit zur täglichen Arbeit und technischen Kommunikation sowie zum selbstständigen Lesen englischer Fachunterlagen.
- Deutsch: Deutschkenntnisse sind von Vorteil; abhängig von Stelle und Team kann ein Teil der Arbeit überwiegend auf Englisch erfolgen.
Was uns wichtig ist
Wir legen besonderen Wert auf praktische Projekterfahrung und die Fähigkeit, Engineering-Ergebnisse umzusetzen. Idealerweise können Sie den vollständigen AI-Produktzyklus abdecken:
Geschäftsproblem verstehen → AI-Lösung entwerfen → entwickeln → integrieren → ausrollen → überwachen und optimieren
Wir freuen uns über Bewerbungen von AI Engineers, Machine Learning Engineers, Generative AI Engineers, LLM Engineers, AI Application Engineers und Software Engineers mit AI-Erfahrung.
Vergütung und Leistungen
Bruttojahresgehalt
€60.000–€90.000 brutto pro Jahr
Die endgültige Vergütung berücksichtigt Berufserfahrung, AI- / LLM-Projekterfahrung, Technologie-Stack und Engineering-Fähigkeiten, selbstständige Entwicklungs- und Umsetzungskompetenz, Verantwortungsumfang sowie Cloud-, MLOps- und Produktionserfahrung.
Bei ausgeprägter Erfahrung mit LLMs, AI Agents, Modelloptimierung oder komplexen AI-Systemen im Produktivbetrieb kann das Vergütungspaket im Einzelfall weiter abgestimmt werden.
Arbeitsleistungen
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub und gesetzliche Sozialleistungen in Deutschland.
- Vom Unternehmen bereitgestellter Laptop, Software, Entwicklungsumgebung und technische Werkzeuge.
- Unterstützung bei Weiterbildungen, Fachkonferenzen und beruflicher Entwicklung.
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Leistungen nach Unternehmensregelung.
- Je nach geltender Regelung sind Fahrtkostenzuschüsse, Gesundheitsleistungen oder weitere Benefits möglich.
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echter technischer sowie produktbezogener Gestaltungsspielraum.
Die konkreten Leistungen richten sich nach dem Arbeitsvertrag und der betrieblichen Regelung zu Mitarbeiterleistungen.
Bewerbung
Bitte reichen Sie Ihren CV / Lebenslauf, eine Übersicht bisheriger AI- / ML- / LLM-Projekte, GitHub, persönliche technische Website oder Portfolio (falls vorhanden), den frühestmöglichen Eintrittstermin, Ihre Gehaltsvorstellung sowie Ihren aktuellen Standort oder Ihre Bereitschaft zur Arbeit bzw. zum Umzug nach Deutschland ein.
Besonders willkommen sind Engineers mit praktischer Erfahrung in LLMs, Generative AI, AI Agents, RAG, AI-Produktengineering und produktiven Deployments.